Integrated Pelagic Ecosystem Survey on the Vancouver Island Continental Shelf, June 24 - July 23, 2024
Notice bibliographique
Résumé
Fisheries and Oceans Canada’s mandated ecosystem based approach to fisheries management requires a comprehensive understanding of factors that affect species’ distribution, abundance, and interdependencies. The Integrated Pelagic Ecosystem Survey (IPES) is the only broad-scale survey in the Pacific Region that collects this information for the pelagic ecosystem. The goal of the IPES is to understand factors affecting the distribution, abundance, and food web linkages of pelagic fish species (e.g., Pacific Herring, juvenile Pacific Salmon). The IPES is an annual, random stratified survey on Vancouver Island’s continental shelf, 2017-present, with comprehensive biological, stomach content, and physical- and biological-oceanographic sampling. IPES data are required for ecosystem monitoring and modelling, support for SARA-listed species, DFO’s State of the Pacific Ocean reporting, and the State of the Salmon program. In 2024, Pacific Herring (Clupea pallasii), Lion’s Mane Jellyfish (Cyanea capillata), and North Pacific Spiny Dogfish (Squalus suckleyi) dominated catch weights. In 2024, the biomass estimate of Pacific Herring was the second highest since 2022. Juvenile Pacific Salmon (Oncorhynchus) were captured in 46% of the tows and the relative abundance (by count) was ranked highest to lowest for: Chum Salmon (O. keta), Coho Salmon (O. kitsutch), Sockeye Salmon (O. nerka), Pink Salmon (O. gorbusha) and Chinook Salmon (O. tschawytscha). The most common prey in fish diets were Euphausiids (Euphausiacea), true crabs, and teleosts (primarily Pacific Herring). The IPES supports research into 1) linkages between oceanographic conditions and fish abundance and distribution; 2) Pacific Salmon ocean ecology; 3) forecasted adult fish returns, and 4) food-web dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».