Supplementary Material for: Development of the Story Telling Examination for Early Mild Cognitive Impairment (Pre-Mild Cognitive Impairment) Screening
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<b><i>Introduction:</i></b> Cognitive function prior to mild cognitive impairment (MCI) has become a burgeoning interest. Tools used to detect this early period before MCI are being pilot-tested. This study aimed to develop a new test to detect pre-MCI and to examine its content validity and feasibility. <b><i>Methods:</i></b> The Story Telling Examination for Early MCI Screening (STEEMS), an audio cognitive test, was developed. It covers ten cognitive domains, e.g., executive function, language fluency, abstract reasoning. Face and content validity were examined by experts in geriatric psychiatry and psychology. The content validity index was 1.00. STEEMS comprised 12 items with 2–4 types of scoring. The tool was further examined in 16 pilot samples for feasibility among healthy participants having no cognitive impairment (Montreal Cognitive Assessment [MoCA] test score ≥25, Mini-Cog ≥3) and no depressive symptoms (Geriatric Depression Scale <6). <b><i>Results:</i></b> The 16 healthy older individuals aged 59–73 years, mean age was 65.06 ± 4.07 years, were predominantly males (68.8%). STEEMS scores ranged from 10 to 25, with a mean of 18.38 (SD = 4.2). Thirteen percent obtained 100% correct on the STEEMS, 63% scored 68–92% correct, and 25% scored 40–60% correct. The pre-MCI scores are illustrated by a bell curve’s graphical depiction, suggesting a normal distribution probability distribution. Correlation between STEEMS and MoCA test scores was observed. STEEMS showed to be feasible for early elderly or late adults as being brief and easy to understand. The time spent to administer was predictably less than 7 min. <b><i>Discussion/Conclusion:</i></b> STEEMS could potentially serve as a tool for pre-MCI screening. Further study and investigation in a larger population are required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,655 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle