Prevalence and phylogenetic analysis of hepatitis E virus in pigs in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hepatitis E virus (HEV) is a zoonotic disease and has been reported around the world. The main objective of this study was to evaluate the sero-prevalence and phylogenetic analysis of HEV in Vietnam. Pig blood and fecal pooled samples were collected to assess the prevalence of HEV. We assessed the true prevalence (TP) of HEV from apparent prevalence (AP) by taking into account the sensitivity and specificity of diagnostic tests using a Bayesian approach. For phylogenetic analysis, the data compared with worldwide HEV reference strains including all eight genotypes (G1-G8) which were identified in previous study. Results A total of 475 sera and 250 fecal pooled samples were collected at slaughterhouses and pig farms from five provinces, in Viet Nam. Overall, the sero-AP of HEV was 58.53% (95% confidence interval: 53.95–62.70) while the sero-TP was slightly higher (65.43, 95% credible interval: 47.19–84.70). In terms of pooled samples, overall, the RNA-AP was 6.80% (95% confidence interval: 4.01–10.66). One strain in Hanoi, two strains in Dak Lak, seven strains in An Giang, four strains in Son La and two strains in Nghe An were isolated. The phylogenetic tree demonstrated that 19 Vietnamese strains were clustered into HEV 3 and 4. Conclusions This study provided evidence that HEV is circulating in domestic pigs in Vietnam. From a public health perspective, it is very important to raise public awareness for high-risk groups (e.g. slaughterhouse workers, pig traders, farmers and market sellers) who have more opportunities to come in contact with pig and contaminated meats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».