A "Fork-to-Farm" Multi-Scale Approach to Promote Sustainable Food Systems for Nutrition and Health: A Perspective for the Mediterranean Region
Notice bibliographique
Résumé
Mediterranean countries are undergoing dietary and nutritional changes that affect their inhabitants' health, while facing massive environmental challenges. The increasing demand of water in agriculture, the capacity to maintain local food production, and the growing dependence on food imports are interconnected issues that must be addressed to ensure food security and nutrition in the Mediterranean region. Here, we present the conceptual framework and methodologies developed by the MEDINA-Study Group for rethinking food systems toward sustainable consumption and production modes. Based on its multidisciplinary expertise, the MEDINA-Study Group designed a "fork-to-farm" multi-scale approach, stemming from current dietary habits and examining how some options to nutritionally improve these habits might affect the food systems. This approach was developed for research activities in the South of France and Tunisia, two areas with very different diet-agriculture-environment nexus. The conceptual framework is based on the analysis of elements of the food systems (from consumption to production) at different levels (individual, household, regional and national levels). The methods include: (i) modeling options of dietary changes at different scales, in order to nutritionally optimize food consumption-production without increasing the environmental impact, (ii) translating the best-choice changes into possible policy actions, (iii) testing the acceptability and feasibility of these actions with several stakeholders, and (iv) producing guidelines for sustainable food choices and production. The MEDINA-Study Group identified additional issues that could be included in a future framework to help designing ambitious agricultural, food and health policies in the Mediterranean region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».