<b>Defending Philanthropy: Understanding the impact, challenges and necessary evolution of the Canadian philanthropic sector</b>
Notice bibliographique
Résumé
The work of non profit organizations is transformational – from tangible grassroots impact in our communities, to national organizations driving for change at the highest levels.But the philanthropic sector does not exist without critique. “The pandemic has emphasized the importance of the non profit sector's work, but it has also laid bare the cracks in our operating environment", said the 2022 Imagine Canada paper “Diversity Is Our Strength”.As all industries grapple with their future in a post-pandemic landscape, so too does the philanthropic, considering broad-based topics like: funding challenges, the work required of us all to address equity, diversity and inclusion and how we create safe spaces for our teams and stakeholders, attracting and retaining the best talent, transparency within our operations, and adjusting course to be relevant and impactful in the future.Using a variety of research methods, Global Philanthropic Canada set out to engage practitioners, leaders, and industry commentators within the philanthropic sector in Canada to learn more.To learn more about this paper and Global Philanthropic Canada's work, visit us at https://globalphilanthropic.ca .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,012 |
| Communication savante | 0,018 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».