Characteristics of patients with difficult-to-treat rheumatoid arthritis: a descriptive retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In 2021, an EULAR task force published a definition of difficult-to-treat rheumatoid arthritis (D2T RA). Our current knowledge of D2T RA with the EULAR definition is based on European and Asian cohorts, and no North American cohort has yet to be published. The aim of this study was to compare D2T RA patients to non-D2T RA who are good responders to advanced therapy, and to describe their evolution in an university health center patient cohort. Methods This is a retrospective single centre study of the medical records of all adults with RA on at least one biologic or target synthetic DMARD (b/tsDMARD). D2T RA group was defined according to the EULAR definition of D2T RA. The non-D2T RA group was defined as a b/tsDMARD good responder who had low-disease activity or remission for at least one year on 1 or 2 b/tsDMARD mechanism of action. We compared the patients’ comorbidities, and history of b/tsDMARD use. Descriptive statistics and proportions were calculated. Kaplan-Meier analysis with log-rank test was used to estimate and compare median survival. Results Among the 417 patients, 101 (24%) were D2T RA and 316 (76%) were non-D2T RA. D2T RA group was slightly younger (63 ± 9 years versus 65 ± 12 years, p = 0.045), more likely to have concomitant non-inflammatory pain (28% versus 8%, p < 0.0001) and to discontinue at least one b/tsDMARD due to intolerance (39% versus 10%, p < 0.0001). In the D2T RA group, JAK inhibitors were associated with longer drug continuation when used as the third b/tsDMARD. Fewer patients were using corticosteroid at their most recent follow-up in this Canadian cohort compared to others (16% versus from 29 to 74%). Conclusion Concomitant non-inflammatory pain was more prevalent in D2T RA patients compared to b/tsDMARD good responder non-D2T RA patients. Steroid-sparing strategies is possible even in D2T RA patients. Future prospective research may compare JAK inhibitors with other mechanisms of action in D2T RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».