Additional file 1 of Pendelluft in hypoxemic patients resuming spontaneous breathing: proportional modes versus pressure support ventilation
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Demographic and clinical characteristics of the study population. Table S2. Patients’ data at the study entry and the individualized levels of PEEP and comparable levels of assistance in NAVA, PAV + and PSV during the trial. Table S3. Comparison of tidal volume, esophageal swing and pressure–time product per minute at the titration period between NAVA, PAV + and PSV. Table S4. Individual differences of the respiratory variables during crossover trial, using PS.as reference value. Table S5. Comparison of tidal volume and dorsal fraction of ventilation between cycles with high and between cycles with low magnitude of pendelluft during NAVA, PAV + and PSV. Figure S1. Assistance titration in NAVA, PAV + and PSV. Figure S2. Quasi-static driving airway pressure for respiratory system and lung in PAV + during the trial. Figure S3. Additional indices of respiratory drive (dPdi/dt and dPes/dt) in NAVA, PAV + and PSV. Figure S4. Dorsal fraction of ventilation in cycles with high compared with low magnitude of pendelluft in NAVA, PAV + and PSV at similar tidal volume. Figure S5. Dorsal fraction of ventilation in cycles with high compared with low magnitude of pendelluft in NAVA, PAV + and PSV at similar tidal volume. Methods S1. Ethics approval. Methods S2. Transition from controlled ventilation to partial ventilatory support. Methods S3. Study protocol. Methods S4. Quasi-static driving airway pressure for respiratory system and lung in PAV+ during the trial. Methods S5. Additional indices of respiratory drive (dPdi/dt and dPes/dt). Methods S6. Dorsal fraction of ventilation in ventilatory cycles with low and high magnitude of pendelluft
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,824 | 0,072 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».