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Enregistrement W6977121831 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7636535.v1

Do individuals with inflammatory arthritis receive minimally adequate treatment for incident depression and anxiety: A population-based study

2025· other· en· W6977121831 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Mobility and Location-Based Analysis
Établissements canadiensBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacotherapyDepression (economics)AnxietyMedical prescriptionAntidepressantOdds ratioMental healthLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives Describe patterns of pharmacotherapy and psychological treatment and evaluate receipt of minimally adequate treatment for incident depression and anxiety in individuals with inflammatory arthritis (IA). Methods We used population-based linked administrative health databases from British Columbia, Canada to evaluate pharmacotherapy and psychological treatments for incident depression and/or anxiety among individuals with IA and without IA (‘IA-free controls’). We defined minimally adequate pharmacotherapy as antidepressant prescriptions filled with ≥ 84 days’ supply and adequate psychological treatment as ≥ 4 counselling/psychotherapy services. Multivariable logistic regression models were used to evaluate the odds of individuals with IA receiving minimally adequate pharmacotherapy and/or psychological treatment compared to IA-free controls. Results 6,951 (mean age 54.8 ± 18.3 years; 65.5% female) individuals with IA had incident depression and 3,701 (mean age 52.9 ± 16.8 years; 74.3% female) had incident anxiety. Minimally adequate pharmacotherapy and psychological treatment for depression was respectively observed in 50.5% and 19.6% of those with IA, proportions similar to IA-free controls (pharmacotherapy: aOR 1.10, 95% CI 1.00 to 1.21; psychological: aOR 1.07, 95% CI 0.94 to 1.21). Results were similar regarding anxiety treatment. Individuals with IA had a significantly greater likelihood of dispensing ≥ 1 benzodiazepine (anxiety: IA 45.0%, IA-free controls 39.0%, p-value < 0.001) and ≥ 1 tricyclic antidepressant prescription (anxiety: IA 12.8%, IA-free controls 7.8%, p-value < 0.001). Significantly higher average days’ supply of benzodiazepines was observed for IA (anxiety: IA 123.7 days, controls 112.4 days, p-value = 0.003). Conclusions A substantial proportion of individuals with IA were not receiving adequate mental health treatment for depression and anxiety, a finding similar for IA-free controls. The undertreatment of mental disorders for people with IA has well-known negative implications for the provision of effective rheumatology care. It remains fundamental to expand publicly funded health care to include mental health services in an effort to address unmet counselling needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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