Wyoming Motus Prioritization Tool Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Addressing survival and movement of priority migratory avian species of concern along the Pacific Flyway is paramount for their conservation. Yet, the migratory life stage is understudied in many avian species. The Motus radiotelemetry receiver network is an established system for tracking survival and movement of avian species. This network is an international collaborative that successfully identifies stopover site duration, connected migratory routes, post-fledging dispersal and survival, and adult survival and fidelity on a landscape-scale; parameters that cannot be easily estimated using non-tagged birds. While the Motus network is highly connected in eastern North America, the western part of the continent is lagging in coverage and connectivity, limiting the ability to obtain sample sizes large enough to robustly model demographic parameters from tagged birds. Thus, the expansion of the Motus network is a high priority for Pacific Flyway State Agencies. To date, no method exists for determining priority locations for new Motus receiving stations. With collaborations from States and the Canadian Province of British Columbia, we used eBird citizen scientist data to prioritize strategic locations for new Motus receiving stations throughout the Pacific Flyway. We model priority species’ co-occupancy of varying abundance states (i.e., absent, present, abundant, abundant in multiple weeks) with spatially varying Landsat (red and near infrared), water, land cover types, and weather covariates while accounting for variable detection with temporally varying survey effort covariates. Using occupancy model predictions, we identify high-use areas of the Pacific Flyway for establishing new Motus receiving towers that have high probabilities of intercepting high presence and /or abundance of multiple species of interest in a series of predictive occupancy maps. This package contains all the necessary files to recreate the data analysis, print out maps based on predictions from the model, and conduct new analyses for the state of Wyoming.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle