Supplementary Material for: Dietary Vitamin A and Visceral Adiposity: A Modulating Role of the Retinol-Binding Protein 4 Gene
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aims: Visceral fat (VF) compared with subcutaneous fat (SF) is more closely associated with cardiometabolic disease. Dietary vitamin A (retinol) may reduce adiposity through its effects on adipogenesis differentially in VF and SF, and this effect may be modulated by retinol-binding protein-4 (RBP4). We investigated whether intake of vitamin A is associated with either VF or SF, and whether this association is moderated by the RBP4 genotype (rs10882272, C/T) previously associated with circulating retinol levels. Methods: This was a cross-sectional association study in a sample of 947 adolescents from a French-Canadian founder population. VF and SF were quantified with magnetic resonance imaging, and vitamin A intake was assessed with a 24-hour food recall. All participants were genotyped to determine their RBP4 variant. Results: Dietary intake of vitamin A was negatively associated with VF; however, it was not associated with SF. These relationships were independent of age, sex, height and energy intake, and were modulated by the RBP4 variant. The T allele promoted adiposity-reducing effects of vitamin A in VF and adiposity-enhancing effects in SF, while the C allele had adiposity-reducing effects in both VF and SF. Conclusions: Dietary vitamin A may reduce abdominal adiposity and promote visceral to subcutaneous body fat redistribution during adolescence in an RBP4-dependent manner. These observational findings provide the basis for future interventional studies, which together with genetic information may inject further causality in the association between dietary vitamin A intake and abdominal adiposity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,819 | 0,296 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».