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Enregistrement W6977125733 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6849686.v1

Modeled small airways lung deposition of two fixed-dose triple therapy combinations assessed with in silico functional respiratory imaging

2023· other· en· W6977125733 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensAstraZeneca (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInhalationIndacaterolFluticasone propionateDeposition (geology)InhalerLungRespiratory systemFluticasoneDry-powder inhaler

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Small airways disease plays a key role in the pathogenesis of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and is a major cause of obstruction; therefore, it is a critical pharmacotherapy target. This study evaluated lung deposition of two inhaled corticosteroid (ICS)/long-acting β2-agonist/long-acting muscarinic antagonist single-inhaler triple therapies using in silico functional respiratory imaging (FRI). Deposition was assessed using real-world inhalation profiles simulating everyday use where optimal inhalation may be compromised. Methods Three-dimensional airway models were produced from 20 patients with moderate-to-very severe COPD. Total, central, and regional small airways deposition as a percentage of delivered dose of budesonide/glycopyrronium/formoterol fumarate dihydrate (BGF) 160/7.2/5 µg per actuation and fluticasone furoate/umeclidinium/vilanterol (FF/UM/VI) 100/62.5/25 µg were evaluated using in silico FRI based on in vitro aerodynamic particle size distributions of each device. Simulations were performed using multiple inhalation profiles of varying durations and flow rates representing patterns suited for a pressurized metered-dose inhaler or dry-powder inhaler (four for BGF, two for FF/UM/VI, with one common profile). For the common profile, deposition for BGF versus FF/UM/VI was compared post-hoc using paired t-tests. Results Across inhalation profiles, mean total lung deposition was consistently higher with BGF (47.0–54.1%) versus FF/UM/VI (20.8–22.7%) and for each treatment component, with greater deposition for BGF also seen in the central large airways. Mean regional small airways deposition was also greater across inhalation profiles with BGF (16.9–23.6%) versus FF/UM/VI (6.8–8.7%) and for each treatment component. For the common profile, total, central, and regional small airways deposition were significantly greater for BGF versus FF/UM/VI (nominal p < 0.001), overall and for treatment components; notably, regional small airways deposition of the ICS components was approximately five-fold greater with budesonide versus fluticasone furoate (16.1% vs. 3.3%). Conclusions BGF was associated with greater total, central, and small airways deposition for all components versus FF/UM/VI. Importantly, using an identical inhalation profile, there was an approximately five-fold difference in small airways deposition for the ICS components, with only a small percentage of the ICS from FF/UM/VI reaching the small airways. Further research is needed to understand if the enhanced delivery of BGF translates to clinical benefits. Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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