Supplementary Figure 2 - Cunanan et al., AJP Renal
Notice bibliographique
Résumé
Manuscript title: Mice with a Pax2 missense variant display impaired glomerular repairAuthors: Joanna Cunanan1,2,3, Sarada Sriya Rajyam1,2,3, Bedra Sharif1,2, Khalil Udwan1,2,4, Akanchaya Rana1,2,3, Vanessa De Gregorio1,2,3, Samantha Ricardo1,2,3, Andrew Elia5, Brian Brooks6, Astrid Weins7, Martin Pollak8, Rohan John4, Moumita Barua1,2,3,91Division of Nephrology, University Health Network, Toronto ON, Canada2Toronto General Hospital Research Institute, Toronto General Hospital, Toronto ON, Canada3Institute of Medical Sciences, University of Toronto, Toronto ON, Canada4Department of Pathology, Toronto General Hospital, University of Toronto, Toronto ON, Canada5Department of Pathology, Princess Margaret Hospital, Toronto ON, Canada6Ophthalmic Genetics and Visual Function Branch, National Eye Institute, National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA7Department of Pathology, Brigham and Women’s Hospital and Harvard Medical School, Boston, MA, USA8Division of Nephrology, Beth Israel Deaconess Medical Center and Harvard Medical School, Boston, MA, USA9Temerty Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto ON, Canada Journal: Americal Journal of Physiology - Renal Physiology (AJP Renal)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,652 | 0,191 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».