Unveiling underutilized public data on Canadian industrial pollutant transfers and disposals
Notice bibliographique
Résumé
Over 50 nations worldwide have Pollutant Release and Transfer Registers (PRTRs), including Canada’s National Pollutant Release Inventory (NPRI), which comprise large public datasets of chemical releases to air, water, and land and also transfers to various on and off-site waste management practices. These inventories aim to support a myriad of audiences in pollution-related decision-making. While the Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD) framed a role for PRTRs as indicators for Sustainable Development Goal (SDG) 12 - the sound management of chemicals and wastes, research to date has focused only on air and water releases, omitting vast PRTR data on pollutant transfers to waste management. For Canada’s NPRI, 30 years of waste management transfers data on 250+ chemicals has been collected but rarely used in environmental research. Here we show how this overlooked NPRI data may be used to inform snapshots and trends in progress towards SDG 12 using the OECD’s framework. Results show that over 28 million (M) tonnes (t) of NPRI pollutants have been transferred from industrial facilities to various waste management practices from 2006 to 2021, of which ~10M t were transferred off-site for waste management operations both within and outside Canada. Time trends show pollutant transfer quantities are increasing, driven by on-site disposals to tailings and waste rock management (of mainly phosphorous, manganese and other metals) and underground injection (of mainly hydrogen sulphide). New route maps reveal that interprovincial and international pollutant transfers are common, and that chain of custody analyses is a burgeoning opportunity but hampered by data limitations. The findings create a state of the knowledge launching point for mainstreaming the use of this overlooked data from both Canada’s NPRI and PRTRs around the world, to better track both national and international progress towards sound management of chemicals in waste and SDG 12. <i>Implications</i>: Pollutant transfers and disposals data has not previously been widely used in environmental research. This paper shows how it can be, in the context of SDG 12. Doing so can inspire uptake by researchers and a range of other public users, both strengthening the justification for collecting this data, and bolstering public participation in environmental decision-making from a local to global scale. Doing so also provides the foundation for more in-depth analysis on the domestic and international transboundary movement of Canadian industrial pollutants in waste in the lens of SDG 12 – a topic that was beyond scope here but addressed elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,280 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».