Copper hydrophytoremediation by wetland macrophytes in semi-hydroponic and hydroponic mesocosms
Notice bibliographique
Résumé
High levels of trace metals such as copper (Cu) can affect water quality and induce toxic effects on living organisms in aquatic ecosystems. This research assesses the potential capacity for Cu phytofiltration by three emergent macrophytes from Cu-contaminated sediments and water containing five concentrations of Cu (0, 50, 100, 150, and 200 µM). We conducted a greenhouse study using semi-hydroponic and hydroponic experimental conditions to simulate a natural wetland system. We selected three plant types that were collected in Quebec (Canada): native Typha latifolia, and native and, exotic Phragmites australis. Under semi-hydroponic, the responses indicated an almost 3-fold higher mean root Cu-accumulation from Cu-0 to Cu-Sediment (80.3–226.1 mg kg−1) and an 8.6-fold increase (122.2–1045.5 mg kg−1) for Cu-0 to Cu-200 µM under hydroponic conditions, resulting in Cu translocation < 1 and BCF >1 under both conditions. We found an inverse correlation between increasing doses of Cu with mean aboveground and belowground biomass together with height, and root length of selected plants under hydroponic conditions. Our results indicate that these wetland macrophytes could be useful in heavy-metal removal from Cu-contaminated sediments and Cu-enriched water. Studies in wetland phytoremediation have focus on either contaminated soil or water. This research highlights the comparison of three emergent macrophytes in removing copper from both soil (a simulated riparian wetland) and water (floating treatment wetland). This study compares the phytoextraction and rhizofiltration capacity of Typha latifolia, with native versus exotic Phragmites australis with a translocation factor for Cu < 1 and bioconcentration factor > 1 in the Cu-Sediment and Cu-enriched water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».