Supplementary material from "Aerial photogrammetry and tag-derived tissue density reveal patterns of lipid-store body condition of humpback whales on their feeding grounds"
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring the body condition of free-ranging marine mammals at different life-history stages is essential to understand their ecology as they must accumulate sufficient energy reserves for survival and reproduction. However, assessing body condition in free-ranging marine mammals is challenging. We cross-validated two independent approaches to estimate the body condition of humpback whales (<i>Megaptera novaeangliae</i>) at two feeding grounds in Canada and Norway: animal-borne tags (<i>N</i> = 59) and aerial photogrammetry (<i>N</i> = 55). Whales that had a large length-standardized projected area in overhead images (i.e. whales looked fatter) had lower estimated tissue body density (TBD) (greater lipid stores) from tag data. Linking both measurements in a Bayesian hierarchical model to estimate the true underlying (hidden) tissue body density (uTBD), we found uTBD was lower (−3.5 kg m<sup>−3</sup>) in pregnant females compared to adult males and resting females, while in lactating females it was higher (+6.0 kg m<sup>−3</sup>). Whales were more negatively buoyant (+5.0 kg m<sup>−3</sup>) in Norway than Canada during the early feeding season, possibly due to a longer migration from breeding areas. While uTBD decreased over the feeding season across life-history traits, whale tissues remained negatively buoyant (1035.3 ± 3.8 kg m<sup>−3</sup>) in the late feeding season. This study adds confidence to the effectiveness of these independent methods to estimate the body condition of free-ranging whales.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,532 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle