COVID-19 pandemic and violence: rising risks and decreasing urgent care-seeking for sexual assault and domestic violence survivors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There is little information on care-seeking patterns for sexual assault and domestic violence during the COVID-19 pandemic. The objective of this study was to examine the changes in emergency department (ED) admissions for sexual assault and domestic violence since the COVID-19 pandemic was declared. Methods Observational ED admissions data from The Ottawa Hospital were analyzed from March 4 to May 5 (62 days) in 2020 (COVID-19 period) and compared to the same period in 2018 (pre-COVID-19). Total and mean weekly admissions were calculated for all-cause ED admissions and for sexual and domestic violence cases. A Poisson regression (without offset term) was used to calculate the weekly case count ratio and 95% confidence intervals (CI) between the two time periods. Case characteristics were compared using chi-square tests, and percent differences were calculated. Results Compared to pre-COVID-19, total ED admissions dropped by 1111.22 cases per week (32.9% reduction), and the Sexual Assault and Domestic Violence Program cases dropped 4.66 cases per week. The weekly case count ratio for sexual assault cases was 0.47 (95% CI 0.79–0.27), equivalent of 53.49% reduction in cases, and 0.52 (95% CI 0.93–0.29), equivalent to a 48.45% reduction in physical assault cases. The characteristics of presenting cases were similar by age (median 25 years), sex (88.57% female), assault type (57.14% sexual assault, 48.57% physical assault), and location (31.43% patient’s home, 40.00% assailant’s home). There was a significant increase in psychological abuse (11.69% vs 28.57%) and assaults occurring outdoors (5.19% vs 22.86%). Conclusion This study found a decrease in ED admissions for sexual assault and domestic violence during COVID-19, despite societal conditions that elevate risk of violence. Trends in care-seeking and assault patterns will require ongoing monitoring to inform the provision of optimal support for individuals experiencing violence, particularly as countries begin to re-open or lock-down again.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».