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Enregistrement W6977150076 · doi:10.6084/m9.figshare.28283588.v1

Real-world treatment patterns and health outcomes for patients with myelofibrosis treated with fedratinib

2025· article· en· W6977150076 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRuxolitinibMyelofibrosisDiscontinuationMedical recordPopulationIncidence (geometry)Anemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assess real-world fedratinib (FEDR) treatment patterns and clinical outcomes in patients with primary or secondary myelofibrosis following discontinuation of ruxolitinib (RUX). This study was a retrospective, noninterventional medical record review of patients in Canada, Germany, and the United Kingdom (UK). A total of 70 physicians (primarily hematologist-oncologists [78.6%]) provided data for 196 eligible patients. Patients were mostly male (62.8%) with primary myelofibrosis (76.5%) and initiated FEDR at a mean age of 67.7 years. Median treatment duration was 11.5 months (median follow-up, 13.8 months), and nearly half (49.5%) of patients initiated FEDR at the label-indicated dose of 400 mg daily. Six months post-initiation, 77.7% and 66.8% of patients experienced symptom and spleen response, respectively. Kaplan-Meier estimates of median progression-free and overall survival from initiation were 23.8 months (95% CI, 21.1–27.6) and 29.8 months (95% CI, 23.9-NE), respectively. These findings demonstrate real-world FEDR effectiveness among patients with myelofibrosis who discontinued RUX. What is this summary about? Myelofibrosis (MF) is a rare blood cancer that can cause unhealthy spleen growth and symptoms, such as feeling tired, loss of appetite, bone pain, and fever. This is a summary of an article that reviewed medical records of patients with MF from treatment centers in Canada, Germany, and the United Kingdom (UK). The study looked at people who had been taking a medication called fedratinib (FEDR) for their MF after they had stopped taking a different medication called ruxolitinib (RUX). Many of the people stopped taking RUX because their MF got worse within a few years. The study wanted to see if taking FEDR reduced symptoms and spleen size for people with MF after they stopped taking RUX. What were the results? After at least 6 months of taking FEDR, 77.7% of the people in the study had fewer symptoms, and 66.8% of people in the study had a decrease in spleen size or no spleen growth. Additionally, most people taking FEDR after discontinuing RUX went nearly 2 years without their MF symptoms or illness getting worse. What do the results mean? These results suggest that FEDR is an effective treatment for people with MF who have stopped taking RUX.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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