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Enregistrement W6977153437 · doi:10.6084/m9.figshare.5417521.v1

Economic evaluation of rituximab in addition to standard of care chemotherapy for adult patients with acute lymphoblastic leukemia

2017· article· en· W6977153437 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRituximabGeneralizability theoryChemotherapyEconomic evaluationAdverse effectLeukemiaStandard of careQuality-adjusted life yearChemotherapy regimen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: Acute lymphoblastic leukemia (ALL) is an aggressive form of leukemia with a poor prognosis in adult patients. The addition of the monoclonal antibody rituximab to standard chemotherapy has been shown to improve survival in adults with ALL. However, it is unknown whether the addition of rituximab is cost-effective. The objective was to determine the economic impact of rituximab in addition to standard of care (SOC) chemotherapy vs SOC alone in newly-diagnosed Philadelphia chromosome-negative, CD20-positive, B-cell precursor ALL. Methods: A decision analytic model was constructed, based upon the Canadian healthcare system. It included the following health states over a lifetime horizon (max ≈60 years): event-free survival (EFS), relapsed/resistant disease, cure, and death. SOC was either hyper-CVAD or the Dana Farber Cancer Institute (DFCI) ALL consortium. EFS, overall survival, and serious adverse event (SAE) rates were derived from a large randomized controlled trial. Costs of the model included: first-line treatment and administration, disease management, second-line and third-line treatment and administration, palliative care, and SAE-related treatments. Inputs were sourced from provincial and national public data, the literature, and cancer agency input. Results: Quality-adjusted life-years (QALYs) increased by 2.20 QALYs with rituximab in addition to SOC. The resulting mean Incremental Cost-Effectiveness Ratio (ICER) was C$21,828/QALY. At a willingness-to-pay threshold of C$100,000/QALY, the probability of being cost-effective was 98%. Decision outcomes were robust to the probabilistic and deterministic sensitivity analyses, including the SOC backbone as either hyper-CVAD or DFCI. Limitations: The results of this analysis are limited by generalizability of the chemotherapy backbone to Canadian practice. Conclusions: For adults with ALL, rituximab in addition to SOC was found to be a cost-effective intervention, compared to SOC alone. The addition of rituximab is associated with increased life years and increased QALYs at a reasonable incremental cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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