The Effect of Soil Condition and Number of Surrounding Plant Species on Insect Abundance and Diversity
Notice bibliographique
Résumé
This experiment was executed by Nicole Gallagher, Tonia Cichella, Phenil Patel and Michael Sirianni at the Danby Grassland at York University, Keele campus, Toronto, Ontario. The experiment took place over two days, October 20th and 27th, 2015, with three hour collection periods each day, starting at three pm. The first day the temperature was 14 degrees celcius and overcast, the second day was 11 degrees celcius and cloudy with moderate rain throughout the duration of the experiment. The quartet split into teams of two, Nicole and Phenil, and Michael and Tonia, and each pair conducted 60 replicates each, totaling 120 replicates over the entire course of the experiment. Each replicate consisted of a 20 metre transect with a 1 metre belt transect at a perpendicular angle. The experimenter used the sweep net and walked the transect for two minutes each replicate. At the end of each replicate the number of insect individuals and RTUs (recognizable taxonomic units) was recorded along with the number of different plant species found along the 1 m belt transect. The soil was inspected at various locations along the transect line and assigned a rating depending on the soil saturation and type. The rating will be a number 0-4, 0 being 0% saturation and 4 being 100% saturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».