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Enregistrement W6977159893 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7891699

Supplementary material from "Unsettling the record: modelling the devastating cumulative effects of selected environmental stressors and loss of human life caused by colonization in Burrard Inlet, Canada"

2025· other· en· W6977159893 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcosystemFishingCumulative effectsColonizationPopulationIndigenousPsychological resilienceStressorEcosystem health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we present a collaborative, transdisciplinary research project that explores the cumulative ecological and human impacts of colonization on the səl̓ilwət (Tsleil-Wat, Burrard Inlet) ecosystem in what is now known as British Columbia, Canada. səl̓ilwət is at the heart of the traditional and unceded territory of səl̓ilwətaɬ (Tsleil-Waututh), a Coast Salish Indigenous Nation. This research is conducted at the request and under the leadership of səl̓ilwətaɬ. Drawing on archaeology, historical ecology, historical/archival records, and səl̓ilwətaɬ science, we use Ecopath with Ecosim to model selected environmental stressors and the devastating loss of səl̓ilwətaɬ life caused by colonization, from 1750-1980 CE. We include European-introduced smallpox epidemics, the rise in the settler population and settler fishing pressure, the loss of shoreline habitat, and the closure of bivalve harvesting due to industrial and urban pollution. Our results show dramatic change in the ecosystem state from these events, with significant losses in biomass and degradation of ecosystem health during the 230 years we assess. We demonstrate the ecological impact that smallpox had through loss of both human life and Indigenous stewardship. This research sits within the palaeoenvironmental, palaeoecological, and environmental archaeological space of reconstructing past environments and human-to-environment relationships over deep time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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