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Enregistrement W6977164951 · doi:10.6084/m9.figshare.24050399.v1

Factors associated with booster seat use among Indigenous peoples in Canada

2023· article· en· W6977164951 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Methods and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBooster (rocketry)IndigenousPopulationLogistic regressionPoison controlHuman factors and ergonomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Booster seat use among the general population remains relatively low, despite their effectiveness in preventing injury among children when involved in motor vehicle collisions. Given the prevention of injuries that booster seats provide, understanding the factors that hinder or facilitate the use of these seats is critical, particularly in communities that are often overlooked when conducting general population studies. To date, no studies have examined the prevalence and predictors of booster seat use among Indigenous peoples in Canada. The purpose of this study was to examine the use of booster seat use among Indigenous peoples across Canada and the factors that impact their use. Data were collected from a survey of participants from First Nations communities and organizations serving Indigenous peoples nationwide. Hypotheses arising from known predictors of booster seat use across the general population were tested using logistic regression models. The strongest predictor of booster seat use, even when all other study factors were accounted for, was the reduction of barriers related to the use of booster seats, such as a child’s resistance to being placed or staying in the passive safety restraint or a parent, guardian, or other caregiver being unwilling to use or unsure of how to install/setup the booster seat. Most Indigenous participants consistently used booster seats to safely secure children being transported in vehicles. However, this compliance rate is well below that of the general population. Accessibility and affordability of child safety restraints and/or children’s refusal to use booster seats, as well as having more than 1 child to secure, were identified as mitigating factors. Access to and the affordability of booster seats, coupled with clear and understandable information on how to use them, are critical components to compliance. Raising awareness among Indigenous peoples communities regarding the importance of using booster seats is imperative. To achieve this, Indigenous peoples must lead discussions to ensure that child safety strategies not only are based on research and best practices but are culturally connected and community driven. Through meaningful collaboration, vehicle-related injuries and mortality among Indigenous children can be significantly reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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