Additional file 1: Table 1e. of Cardiovascular risk associated with the use of glitazones, metformin and sufonylureas: meta-analysis of published observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Search Terms for Medline search. Table 2e. Newcastle-Ottawa Scale Quality Assessment Results, Individual Case-Control Studies Assessing the Risk of Acute Myocardial Infarction. Table 3e. Newcastle-Ottawa Scale Quality Assessment Results, Individual Cohort Studies Assessing the Risk of Acute Myocardial Infarction. Table 4e. Newcastle-Ottawa Scale Quality Assessment Results, Individual Case-Control Studies Assessing the Risk of Stroke. Table 5e. Newcastle-Ottawa Scale Quality Assessment Results, Individual Cohort Studies Assessing the Risk of Stroke. Table 6e. RTI Item Bank Quality Assessment Results: Individual Studies Reporting on the Risk of Acute Myocardial Infarction. Table 7e. RTI Item Bank Quality Assessment Results: Individual Studies Reporting on the Risk of Stroke. Table 8e. Risk of Acute Myocardial Infarction in Rosiglitazone Users Compared with the Risk in Sulfonylurea Users: Overall, Subgroup (New Users), and Sensitivity Analysis. Table 9e. Risk of Acute Myocardial Infarction in Sulfonylurea Users Compared with the Risk in Metformin Users: Overall, and in a Sensitivity Analysis - Summary Relative Risk by Random Effects. Table 10e. Risk of Acute Myocardial Infarction in Glyburide Users Compared with the Risk in Metformin Users: Overall - Summary Relative Risk by Random Effects. Figure 1e. Funnel Plot of the Relative Risk of Acute Myocardial Infarction for Rosiglitazone Users Compared With Pioglitazone Users (11 Studies). Figure 2e. Funnel Plot of the Relative Risk of Acute Myocardial Infarction for Rosiglitazone Users Compared With Metformin Users (7 Studies). Figure 3e. Funnel Plot of the Relative Risk of Acute Myocardial Infarction for Rosiglitazone Users Compared With Sulfonylureas Users (5 Studies). (DOCX 278 kb)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,792 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».