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Enregistrement W6977170073 · doi:10.6084/m9.figshare.c.6048294.v1

A systematic review and meta-analysis on the preventive behaviors in response to the COVID-19 pandemic among children and adolescents

2022· other· en· W6977170073 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicSystematic reviewAssociation (psychology)MEDLINEEpidemiologyPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose The purpose of this review was to synthesize the empirical evidence of relevant studies related to preventive behaviors in response to the COVID-19 pandemic among children and adolescents. Further to this, we aimed to identify the demographic, psychological, and social and environmental correlates of such behaviors. Methods Following PRISMA guidelines, eligible literature was identified by searching seven databases (PsycINFO, PubMed, MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, PROSPERO registry platform, and ClinicalTrials.gov website) and reference list of included studies and relevant review papers from 1st Jan 2020 to 28th Feb 2021. The standardized mean difference and correlation coefficients r were extracted to estimate the effect sizes. Analyses were conducted using R software. Results Of the 35,271 original papers, 23 eligible studies were included in the qualitative synthesis and all these studies were of moderate-to-high quality, of which 17 studies were further included into the quantitative analysis. Children and adolescents (6–20 yrs.) showed a poorer practice of COVID-19 preventive behaviors compared to younger adults (21–59 yrs.) with a small-to-medium effect size (SMD = -.25, 95%CI = -.41 to -.09). For the demographic correlates, children and adolescents’ COVID-19 preventive practice was found to be significantly associated with gender (r = .14, 95%CI = .10 to .18), while not with age (r = -.02, 95%CI = -.14 to .10). Narratively, knowledge was found to be consistently and significantly correlated. For the psychological correlates, small-to-medium overall effects were identified for the association with attitudes (r = .26, 95%CI = .21 to .31) and perceived severity (r = .16, 95%CI = .01 to .30). For the family and social correlates, a non-significant association was identified between family economic status and COVID-19 preventive behaviors (r = .004, 95%CI = -.12 to .12). Conclusions Interventions and relevant policies of promoting children and adolescent’s preventive measures should be a priority. Further, empirical studies identifying the demographic, psychological, and family and social correlates of children and adolescents’ preventive behaviors are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0940,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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