Additional file 1 of Impact of exposure time in awake prone positioning on clinical outcomes of patients with COVID-19-related acute respiratory failure treated with high-flow nasal oxygen: a multicenter cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: 1. Further details on the procedures. 2. Further details on statistical analysis. TABLE E1. Baseline characteristics of the study population and the balance between groups. TABLE E2. Treatment with oxygen therapy and prone positioning. TABLE E3. Outcomes of patients in awake prone positioning versus non awake prone positioning. TABLE E4. Risk of intubation in awake prone positioning versus non awake prone positioning. OR indicates odds ratio; 95% CI indicates confidence interval. Non-prone positioning group as reference. TABLE E5. Risk of hospital mortality in awake prone positioning versus non-prone positioning. TABLE E6. Functional outcomes at discharge. TABLE E7. Variables related to invasive mechanical ventilation in ventilated patients at day 1 after starting invasive mechanical ventilation. TABLE E8. Selection of variables for adjustment of confounding. Figure E1. Diagnosis of inverse probability weights-propensity score (graphic and statistical). Figure E2. Standardized differences before and after applying inverse probability weighting. Figure E3. Directed acyclic graph (DAG). Figure E4. E-value calculation for primary outcome of interest (ETI). Figure E5. Risk of intubation between groups in the awake prone position vs. non-awake prone position according to severity of respiratory failure. Figure E6. Risk of intubation between groups in the awake prone position vs. non-awake prone position according to predominant body position. Figure E7. Cumulative incidence of endotracheal intubation over time in the study population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,663 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».