Clinical impact of screening computed tomography in extracorporeal membrane oxygenation: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Data on the prevalence and clinical impact of extrapulmonary findings at screening computed tomography (CT) on initiation of veno-venous extracorporeal membrane oxygenation (V-V ECMO) are limited. We aimed to identify the prevalence of extrapulmonary findings on screening CT following V-V ECMO initiation. We hypothesized that extrapulmonary findings would influence clinical management and outcome. Methods Retrospective analysis (2011–2021) of admission screening CT including head, abdomen and pelvis with contrast of consecutive patients on initiation of V-V ECMO. CT findings identified by the attending consultant radiologist were extracted. Demographics, admission physiological and laboratory data, clinical decision-making following CT and ECMO ICU mortality were recorded from the electronic medical record. We used multivariable logistic regression and Kaplan–Meier curves to evaluate associations between extrapulmonary findings and ECMO ICU mortality. Results Of the 833 patients receiving V-V ECMO, 761 underwent routine admission CT (91.4%). ECMO ICU length of stay was 19 days (IQR 12–23); ICU mortality at the ECMO centre was 18.9%. An incidental extrapulmonary finding was reported in 227 patients (29.8%), leading to an invasive procedure in 12/227 cases (5.3%) and a change in medical management (mainly in anticoagulation strategy) in 119/227 (52.4%). Extrapulmonary findings associated with mortality were intracranial haemorrhage (OR 2.34 (95% CI 1.31–4.12), cerebral infarction (OR 3.59 (95% CI 1.26–9.86) and colitis (OR 2.80 (95% CI 1.35–5.67). Conclusions Screening CT frequently identifies extrapulmonary findings of clinical significance. Newly detected intracranial haemorrhage, cerebral infarction and colitis were associated with increased ICU mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».