Additional file 5 of Sex difference of pre- and post-natal exposure to six developmental neurotoxicants on intellectual abilities: a systematic review and meta-analysis of human studies
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 5: Sensitivity Analyses Figure 1. Funnel Plot - General Intelligence in Males. Figure 2. Funnel Plot - General Intelligence in Females. Figure 3. Funnel Plot - Nonverbal Intelligence in Males. Figure 4. Funnel Plot - Nonverbal Intelligence in Females. Figure 5. Funnel Plot - Verbal Intelligence in Males. Figure 6. Funnel Plot - Verbal Intelligence in Females. Figure 7. Funnel Plot - Postnatal Lead and General Intelligence in Males. Figure 8. Funnel Plot - Postnatal Lead and General Intelligence in Females. Figure 9. Leave One Out - General Intelligence in Males. Figure 10. Leave One Out - General Intelligence in Females. Figure 11. Leave One Out - Nonverbal Intelligence in Males. Figure 12. Leave One Out - Nonverbal Intelligence in Females. Figure 13. Leave One Out - Verbal Intelligence in Males. Figure 14. Leave One Out - Verbal Intelligence in Females. Figure 15. Leave One Out - Postnatal Lead and General Intelligence in Males. Figure 16. Leave One Out - Postnatal Lead and General Intelligence in Females. Figure 17. Low Risk of Bias - General Intelligence in Males. Figure 18. Low Risk of Bias - General Intelligence in Females. Figure 19. Low Risk of Bias - Nonverbal Intelligence in Males. Figure 20. Low Risk of Bias - Nonverbal Intelligence in Females. Figure 21. Low Risk of Bias - Verbal Intelligence in Males. Figure 22. Low Risk of Bias - Verbal Intelligence in Females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,661 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».