Additional file 5 of Sex difference of pre- and post-natal exposure to six developmental neurotoxicants on intellectual abilities: a systematic review and meta-analysis of human studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 5: Sensitivity Analyses Figure 1. Funnel Plot - General Intelligence in Males. Figure 2. Funnel Plot - General Intelligence in Females. Figure 3. Funnel Plot - Nonverbal Intelligence in Males. Figure 4. Funnel Plot - Nonverbal Intelligence in Females. Figure 5. Funnel Plot - Verbal Intelligence in Males. Figure 6. Funnel Plot - Verbal Intelligence in Females. Figure 7. Funnel Plot - Postnatal Lead and General Intelligence in Males. Figure 8. Funnel Plot - Postnatal Lead and General Intelligence in Females. Figure 9. Leave One Out - General Intelligence in Males. Figure 10. Leave One Out - General Intelligence in Females. Figure 11. Leave One Out - Nonverbal Intelligence in Males. Figure 12. Leave One Out - Nonverbal Intelligence in Females. Figure 13. Leave One Out - Verbal Intelligence in Males. Figure 14. Leave One Out - Verbal Intelligence in Females. Figure 15. Leave One Out - Postnatal Lead and General Intelligence in Males. Figure 16. Leave One Out - Postnatal Lead and General Intelligence in Females. Figure 17. Low Risk of Bias - General Intelligence in Males. Figure 18. Low Risk of Bias - General Intelligence in Females. Figure 19. Low Risk of Bias - Nonverbal Intelligence in Males. Figure 20. Low Risk of Bias - Nonverbal Intelligence in Females. Figure 21. Low Risk of Bias - Verbal Intelligence in Males. Figure 22. Low Risk of Bias - Verbal Intelligence in Females.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,213 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle