The effect of rehabilitation protocol using mobile health in overweight and obese patients with knee osteoarthritis: a clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The objective of this randomized controlled trial (RCT) was to investigate the effectiveness of the lower limb rehabilitation protocol (LLRP) combined with mobile health (mHealth) applications on knee pain, mobility, functional activity and activities of daily living (ADL) among knee osteoarthritis (OA) patients who were overweight and obese. Methods This study was a single-blind, RCT conducted at Teaching Bay of Rehmatul-Lil-Alameen Post Graduate Institute of Cardiology between February and November 2020. 114 knee OA patients who were overweight and obese were randomly divided by a computer-generated number into the rehabilitation group with mHealth (RGw-mHealth) to receive LLRP + instructions of daily care (IDC) combined with mHealth intervention, rehabilitation group without mHealth (RGwo-mHealth) to receive LLRP + IDC intervention and control group (CG) to receive IDC intervention. All three groups were also provided leaflets explaining about their intervention. The primary outcome measure was knee pain measured by the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index score. The secondary outcome measures were mobility measured by the Timed up and go (TUG) test, functional activity measured by the patient-specific functional scale (PSFS), and ADL measured by the Katz Index of independence in ADL scores. Results Among the 114 patients who were randomized (mean age, 53 years), 96 (84%) completed the trial. After 3-months of intervention, patients in all three groups had statistically significant knee pain reduction (RGw-mHealth: 2.54; RGwo-mHealth: 1.47; and CG: 0.37) within groups (P 0.05). As indicated in the overall analysis of covariance, there were statistically significant differences in the mean knee pain, mobility, functional activity, and ADL changes between groups after 3-months (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».