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Enregistrement W6977217467 · doi:10.6084/m9.figshare.c.3819307.v1

Validity of a simplified screening instrument for assessing overweight children in a dental setting: a cross sectional study

2017· other· en· W6977217467 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2017
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpatial Cognition and Navigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightCross-sectional studyBody mass indexObesityPublic healthHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Obesity, with its rising prevalence among Canadians and its estimated cost of $2 billion annually in Canada, is no longer considered a cosmetic issue, but a major health issue that imposes a great burden on the healthcare system and economy. This cross sectional study aims to evaluate the feasibility of identifying the weight status of 6 to 11 year-old children in a university dental clinic using a simplified overweight screening instrument. Methods One hundred sixty eight healthy children were enrolled. Weight and height were measured and overweight/obesity status was assessed using two techniques: 1) the 2007 World Health Organization Body Mass Index (BMI)-for-age reference Tables, 2) simplified overweight screening instrument without BMI calculation. Measures of overall, positive, and negative percent agreement between the two approaches were computed. Results The children’s average weight, height, BMI and BMI z-score were respectively 32.6 ± 9.5 kg, 133.8 ± 10.7 cm, 17.8 ± 3.2, and 0.4 ± 1.0. The overall, positive, and negative percent agreement between the two screening approaches were respectively, 89%, 100%, and 83%. Conclusion This study demonstrated the feasibility and parental acceptance of weight, height and BMI measurement in a dental setting and evidence that supports the validity of a new simplified approach to assess children’s weight status without having to compute BMI. Trial registration NCT02637752 . Registered 18 December 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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