Atlantic Coastal Island Database Presentation for Coastal Zone Canada 2023 Conference, Victoria, B.C.
Notice bibliographique
Résumé
Coastal islands in Atlantic Canada are known for their intactness, diversity of habitats, and significant biological and geological features. They provide isolated refuges for many species, areas of high intertidal productivity, unique climatic conditions that support boreal plant and bird communities, and act as buffers against coastal storm impacts from climate change. Many key ecosystem services are a result of interactions between a combination of habitat types within coastal island seascapes. Despite their value, biophysical and anthropogenic information at the island scale is missing throughout much of Atlantic Canada. Given the lack of stored information, government departments and conservation organizations are ill-equipped to make structured, evidence-based decisions about the acquisition and protection of coastal islands, and the valuation of those ecosystem functions and services. To address the gap in geospatial information and improve accessibility for island ecosystem valuation, we are developing an Atlantic Coastal Island (ACI) Database to house biophysical and anthropogenic geospatial data on islands in the Atlantic region. The development of the database employs a geospatial framework using a staged approach. In stage one we improved upon an existing geospatial database built by the Kespukwitk/South West Nova Scotia Coastal Islands Working Group (NSNT, 2021). Among other products, we generated NDVI, LiDAR and topographical layers for 3,921 coastal islands in Nova Scotia. In subsequent stages, we will aim to duplicate the expanded Island Geospatial database that now exists for Nova Scotia to other provinces, likely beginning with Newfoundland. This presentation will offer an overview of what coastal island information now exists in Nova Scotia and outline anticipated products for Newfoundland, PEI and New Brunswick. Coastal island seascapes are synergistic land-sea systems and an important element in securing representative protected area networks. We expect the creation of a geospatial database of islands in the Atlantic Region will support structured, evidence-based conservation decisions as well as supporting other research objectives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,317 | 0,218 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».