Supplementary Material for: Dental practitioners’ thresholds for restorative intervention in carious lesions: a survey based systematic review update
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Despite evidence supporting the clinical and cost-effectiveness of Minimally Invasive Dentistry (MID), its adoption by the dental profession has been slow. A systematic review in 2016 found the majority of dentists intervene invasively earlier than necessary. The aim was to update this review of the assessment of dental practitioners’ thresholds for providing restorative treatment for carious lesions given changes in evidence, teaching and guidelines since 2016. The primary outcome was dental practitioners’ restorative thresholds (the extent of the lesion when they would decide to intervene restoratively). Secondary outcomes were changes over time; caries risk; regional differences and primary/permanent dentition. Methods: This updated review replicated the methodology for the initial review, following the PRISMA 2020 guideline (PROSPERO; CRD42023431906). EMBASE, Medline (via PubMed) and Web of Science databases were searched (2016 to 2023) for observational studies reporting on dental clinicians’ thresholds for restorative interventions in adults and children without language, time or quality restrictions. Screening, data extraction and risk of bias assessment (Modified Newcastle-Ottawa Scale) were carried out independently and in duplicate. Meta-analyses were performed using a random effects model. No funding sought. Results: Overall, 47 publications (30 from original publication and 17 from updated search) met the inclusion criteria and 65 datasets were included in the meta-analyses; 19 for occlusal lesions (16 pre-2016 and 3 post-2016; n=11,946) and 46 for proximal lesions (38 pre-2016 and 8 post 2016; n=20,428). The meta-analyses found that for occlusal lesions confined to enamel, there were fewer practitioners intervening invasively: 5% (95% confidence interval [CI]; 1-20%) post-2016, compared with 15% (95% CI; 9-23%) pre-2016. The opposite was found for proximal lesions with increased intervention levels, 27% (95% CI; 18-40%) for lesions confined to enamel post-2016, compared with 19% (95% CI; 12-29%) pre-2016, and for lesions extending up to the enamel-dentine junction 61% (95% CI; 36-81%) post-2016, compared with 39% (95%CI; 29-51%) pre-2016. There was variance between regions but too few studies to draw conclusions on individual regions. Conclusion: There was suggestion of less invasive treatment of occlusal lesions over time, however this was not evident for proximal lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,288 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».