Physical activity and mental well-being under COVID-19 lockdown: a cross-sectional multination study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background COVID-19 lockdowns have reduced opportunities for physical activity (PA) and encouraged more sedentary lifestyles. A concomitant of sedentariness is compromised mental health. We investigated the effects of COVID-19 lockdown on PA, sedentary behavior, and mental health across four Western nations (USA, UK, France, and Australia). Methods An online survey was administered in the second quarter of 2020 (N = 2541). We measured planned and unplanned dimensions of PA using the Brunel Lifestyle Physical Activity Questionnaire and mental health using the 12-item General Health Questionnaire. Steps per day were recorded only from participants who used an electronic device for this purpose, and sedentary behavior was reported in hours per day (sitting and screen time). Results In the USA and Australia samples, there was a significant decline in planned PA from pre- to during lockdown. Among young adults, Australians exhibited the lowest planned PA scores, while in middle-aged groups, the UK recorded the highest. Young adults exhibited the largest reduction in unplanned PA. Across nations, there was a reduction of ~ 2000 steps per day. Large increases in sedentary behavior emerged during lockdown, which were most acute in young adults. Lockdown was associated with a decline in mental health that was more pronounced in women. Conclusions The findings illustrate the deleterious effects of lockdown on PA, sedentary behavior, and mental health across four Western nations. Australian young and lower middle-aged adults appeared to fare particularly badly in terms of planned PA. The reduction in steps per day is equivalent to the non-expenditure of ~ 100 kcal. Declines in mental health show how harmful lockdowns can be for women in particular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,314 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».