Multi-location evaluation of fluopyram seed treatment and cultivar on root infection by <i>Fusarium virguliforme</i>, foliar symptom development, and yield of soybean
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted in five American states and Ontario, Canada, in 2015 and 2016 to determine the effects of fluopyram seed treatment and cultivar on the root rot and foliar phases of sudden death syndrome (SDS) of soybean. Three seed treatments were evaluated: (1) base treatment (control) containing prothioconazole + penflufen + metalaxyl (0.019 mg a.i./seed) + metalaxyl (0.02 mg a.i./seed) + clothianidin + Bacillus firmus I-1582 (0.13 mg a.i./seed), (2) base treatment + fluopyram (0.15 mg a.i./seed), and (3) base treatment + fluopyram (0.075 mg a.i./seed). Three soybean cultivars, categorized as susceptible, moderately resistant and resistant were planted at each location. Both rates of fluopyram reduced root rot and foliar disease index (FDX) and increased yield compared with the base treatment. The two rates of fluopyram did not differ for reducing root rot or FDX, but yield was greater with the higher versus lower rate. Fluopyram reduced root colonization by Fusarium virguliforme as measured with quantitative PCR in one of two study years. Yield was not correlated with root rot at the V2, but was negatively correlated with root rot at the R4/R5 growth stage and with FDX. Root rot at R4/R5 was positively correlated with FDX. A yield benefit to fluopyram was found in a location where root rot but no foliar symptoms were observed. These findings suggest that fluopyram seed treatment can reduce the root rot and foliar phases of SDS, and both phases play an important role in yield and should be managed accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».