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Enregistrement W6977247268 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7483721

Inclusion of people with multiple long-term conditions in pregnancy research: patient, public and stakeholder involvement and engagement in a randomised controlled trial

2024· other· en· W6977247268 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Heat Island Mitigation
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)ChecklistAuditRepresentativeness heuristicRandomized controlled trialPregnancyPublic healthClinical auditStakeholder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Both pregnant women and those with multiple long-term conditions are under-served groups in clinical research. Informing and improving research through patient and public involvement, including pregnant women with two or more long-term health conditions, is critical to increasing their inclusion in maternity research. Giant PANDA is a randomised controlled trial, evaluating the effect of a treatment initiation strategy with nifedipine versus labetalol on severe maternal hypertension and a composite outcome of fetal/neonatal death, or neonatal unit admission. We aimed to undertake a mixed methods study-within-a-project within the Giant PANDA trial to understand barriers and facilitators to participation, understand and optimise current representativeness of clinical trial delivery of those with multiple long-term conditions and co-create a checklist to support their inclusion in pregnancy research. Methods We undertook online workshops with women with lived experience and hybrid workshops with healthcare professionals who look after women with multiple long-term conditions. A site audit of Giant PANDA sites provided insights into research delivery capacity and health system set-up, and how this influences inclusion. An extension to the Giant PANDA screening log captured data on multiple long-term conditions enabling analysis of the impact of these health conditions on women’s inclusion in the trial. We co-created a checklist of recommendations for those designing and recruiting to similar clinical trials. Results Five key recommendations were identified including a need to (1) involve women with multiple long-term conditions as partners in maternity research and (2) minimise barriers that stop them from taking part through (3) designing and delivering research that is flexible in time and place (4) consider research as part of care for everyone, including those with multiple long-term conditions and (5) measure and report inclusion of those with two or more health conditions in maternity research. Multiple long-term conditions were not a barrier to recruitment or randomisation in the Giant PANDA trial. Conclusion Women with multiple long-term conditions would like opportunities to find out about and participate in research which accounts for their needs. Our checklist aims to support those designing and delivering maternity research to optimise inclusion of individuals with multiple-long term conditions. Trial registration: Giant PANDA: EudraCT number: 2020-003410-12, ISRCTN: 12,792,616.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,666
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,671
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6660,671
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,009
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0130,015
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0130,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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