Inclusion of people with multiple long-term conditions in pregnancy research: patient, public and stakeholder involvement and engagement in a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Both pregnant women and those with multiple long-term conditions are under-served groups in clinical research. Informing and improving research through patient and public involvement, including pregnant women with two or more long-term health conditions, is critical to increasing their inclusion in maternity research. Giant PANDA is a randomised controlled trial, evaluating the effect of a treatment initiation strategy with nifedipine versus labetalol on severe maternal hypertension and a composite outcome of fetal/neonatal death, or neonatal unit admission. We aimed to undertake a mixed methods study-within-a-project within the Giant PANDA trial to understand barriers and facilitators to participation, understand and optimise current representativeness of clinical trial delivery of those with multiple long-term conditions and co-create a checklist to support their inclusion in pregnancy research. Methods We undertook online workshops with women with lived experience and hybrid workshops with healthcare professionals who look after women with multiple long-term conditions. A site audit of Giant PANDA sites provided insights into research delivery capacity and health system set-up, and how this influences inclusion. An extension to the Giant PANDA screening log captured data on multiple long-term conditions enabling analysis of the impact of these health conditions on women’s inclusion in the trial. We co-created a checklist of recommendations for those designing and recruiting to similar clinical trials. Results Five key recommendations were identified including a need to (1) involve women with multiple long-term conditions as partners in maternity research and (2) minimise barriers that stop them from taking part through (3) designing and delivering research that is flexible in time and place (4) consider research as part of care for everyone, including those with multiple long-term conditions and (5) measure and report inclusion of those with two or more health conditions in maternity research. Multiple long-term conditions were not a barrier to recruitment or randomisation in the Giant PANDA trial. Conclusion Women with multiple long-term conditions would like opportunities to find out about and participate in research which accounts for their needs. Our checklist aims to support those designing and delivering maternity research to optimise inclusion of individuals with multiple-long term conditions. Trial registration: Giant PANDA: EudraCT number: 2020-003410-12, ISRCTN: 12,792,616.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,666 | 0,671 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».