Ecology Lab 2 Grassland Dataset (Pond distance vs vegetation percentage)
Notice bibliographique
Résumé
This ecological experiment which was done at York University grasslands, Monday, September 20/2016, at 2:30 P.M, Studies the relationship between the vegetation percentage (ratio of plant individuals to grass) and the distance from the pond. The study was done using a 1meterx1meter square quadrat which was randomly thrown 25 times. <b>Methods</b> A 1meterx1meter square quadrat was used for this experiment. The quadrat was randomly thrown 25 times (n=25 trials) in the grasslands beside the pond and the total number of plant individuals, number of plant species, vegetation percentage, and grass percentage in the quadrat box were counted, calculated and recorded on a piece of paper. The data was then transformed into an excel sheet and uploaded on “FIgshare.com”. <b>Hypothesis</b> There is a correlation between the distance the individuals are from the pond and the percentage vegetation (vegetation density).<br> <b>Prediction</b> The quadrats that were randomly thrown closer to the pond will have a higher vegetation percentage than the ones thrown further away from the pond.<br> <b>Meta-data</b><b> </b> Trial number: the number of trials that the quadrat was randomly thrown to collect the data which was 25 times therefore n=25 trials. Canadian Goldenrod (yellow) Heath Ester (white), Butter and Eggs, Common Thistle (thorn), Late Purple Aster, small tree: Plants species found in York Universities grassland fields. Please refer to a plant atlas for more information about these plant species. Number of plant species: The different types of plant species that were seen in the quadrat box. Total number of plant individuals: The total number of plants in the square quadrat were counted. This included all species of plants in general and included any type of plant. i.e. how many plants in general in the box. Vegetation percentage (vegetation density): The percentage of plants compared to grass in the square quadrat. In other words, the ratio of plants to grass in the quadrat. Grass percentage (grass density): The percentage of grass compared to plants in the square quadrat. In other words, the ratio of grass to plants in the quadrat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».