Role of extracorporeal membrane oxygenation in pediatric cancer patients: a systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The use of extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) in pediatric patients with underlying malignancies remains controversial. However, in an era in which the survival rates for children with malignancies have increased significantly and several recent reports have demonstrated effective ECMO use in children with cancer, we aimed to estimate the outcome and complications of ECMO treatment in these children. Methods We searched MEDLINE, Embase and CINAHL databases for studies on the use ECMO in pediatric patients with an underlying malignancy from inception to September 2020. This review was conducted in adherence to Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis statement. Study eligibility was independently assessed by two authors and disagreements resolved by a third author. Included studies were evaluated for quality using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). Random effects meta-analyses (DerSimonian and Laird) were performed. The primary outcomes were mortality during ECMO or hospital mortality. Results Thirteen retrospective, observational cohort studies were included, most of moderate quality (625 patients). The commonest indication for ECMO was severe respiratory failure (92%). Pooled mortality during ECMO was 55% (95% confidence interval [CI], 47–63%) and pooled hospital mortality was 60% (95% CI 54–67%). Although heterogeneity among the included studies was low, confidence intervals were large. In addition, the majority of the data were derived from registries with overlapping patients which were excluded for the meta-analyses to prevent resampling of the same participants across the included studies. Finally, there was a lack of consistent complications reporting among the studies. Conclusion Significantly higher mortalities than in general PICU patients was reported with the use of ECMO in children with malignancies. Although these results need to be interpreted with caution due to the lack of granular data, they suggest that ECMO appears to represents a viable rescue option for selected patients with underlying malignancies. There is an urgent need for additional data to define patients for whom ECMO may provide benefit or harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».