Symptomology, prevalence, and impact of <i>Hop latent viroid</i> on greenhouse-grown cannabis (<i>Cannabis sativa</i> L.) plants in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of <i>Hop latent viroid</i> (HLVd) affecting cannabis plants in licenced production facilities in Canada during 2020–2023 was determined by RT-PCR analyses of 15 947 samples from nine provinces. Positive detection ranged from 5.3% to 92% of samples submitted, depending on province and year of sampling. The average country-wide HLVd infection incidence was 25.6%. Symptoms on affected plants varied with plant growth stage, and ranged from asymptomatic to mild leaf curl and mottling on stock (mother) plants and on vegetative plants, to extreme stunting and reduced inflorescence development on flowering plants. All symptomatic and some asymptomatic plants contained a 256 nucleotide RNA fragment with 100% sequence homology to HLVd from GenBank. The viroid was detected in various tissues of stock, vegetative, and flowering plants, including the uppermost leaves, at middle and lower positions in the canopy, and in the roots. The incidence of infection varied with the cannabis genotype. Flowering plants displayed yellowing or darkening of inflorescence leaves surrounding the pistillate flowers. Reductions of 12–42% in inflorescence stem lengths, fresh weights, and plant heights were observed in infected plants compared to noninfected plants, depending on the genotype. Levels of tetrahydrocannabinol (THC) and terpenes in diseased inflorescences were also significantly lower. The development of glandular trichomes which produce and store cannabinoids and terpenes was greatly reduced by HLVd infection. The affected trichomes had shorter stalk lengths and smaller glandular head sizes, and appeared shrivelled upon drying of the inflorescences. Hop latent viroid poses a significant economic threat to the cannabis industry.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Survey of Hop latent viroid prevalence and impact in Canadian greenhouse cannabis; the object is plant disease.
The study investigates viroid infection and its effects in cannabis plants, not research itself.
Plant pathology survey of hop latent viroid in cannabis production; agricultural domain.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».