Effect of fungicide application technology on seed yield in field pea under variable Mycosphaerella blight pressure
Notice bibliographique
Résumé
Mycosphaerella blight, caused by <i>Peyronellaea pinodes</i> (Berk. & A. Bloxam) Aveskamp, Gruyter & Verkley (syn. <i>Mycosphaerella pinodes</i> (Berk. et Blox.) Vesterg.), is a destructive foliar pathogen of field pea that is managed, in large part, through application of foliar fungicide at flowering. The fungicides are usually applied into dense crop canopies, so reaching the lower areas of the canopy where the pathogen is initially most active is a challenge. Field trials were conducted across the Canadian prairies from 2008 to 2011 to assess the efficacy of various nozzle numbers and orientations, droplet sizes, and water volumes for the management of Mycosphaerella blight to increase yield in field pea. Pea plants were assessed for disease severity during flowering and seed yield was measured. In 10 of the 13 trials, double-nozzle configurations provided a 15% reduction in disease severity and up to a 60% increase in yield. In contrast, droplet size and angle of application had no effect on field pea yield. Water volume trials using up to 400 L ha<sup>−1</sup> improved fungicide efficacy relative to control treatments, however, volumes above 400 L ha<sup>−1</sup> resulted in high-disease severity and lower yield, likely as a result of fungicide run-off due to saturation of the leaf surface. When deciding on effective sprayer techniques for fungicide application, disease pressure, environmental conditions and cultivar characteristics are important to consider.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».