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Enregistrement W6977297447 · doi:10.6084/m9.figshare.c.4260386.v1

Venous thromboembolism prophylaxis may cause more harm than benefit: an evidence-based analysis of Canadian and international guidelines

2018· other· en· W6977297447 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineVenous thromboembolismAntithromboticHarmLow molecular weight heparinDeep veinHealth careExcellencePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A majority of deep vein thromboses identified in screening studies of hospitalized patients remain clinically insignificant. Guidelines based on these studies markedly overestimate the risk of clinical venous thromboembolism (VTE) and the benefit of heparin prophylaxis. Accordingly, in 2012, the American College of Chest Physicians (ACCP) removed screening studies from the 9th edition of its Antithrombotic and Thrombolytic Therapy guideline (AT9), and downgraded recommendations. Involvement of authors of the 8th edition (AT8) was restricted due to financial and intellectual conflicts of interest. However, the first author of AT8 subsequently wrote a â Getting Started Kit,â widely distributed to help Canadian hospitals develop VTE protocols. Based on screening studies reporting asymptomatic VTE, it lacks estimates of the magnitudes of benefit or harm from low molecular weight heparin (LMWH), yet advises prophylaxis in almost all hospitalized patients. Most Canadian hospitals have implemented guidelines based on this kit. Guidelines from the U. K National Institute for Health and Care Excellence and the U.S. Agency for Healthcare Research and Quality recommend a similar approach. However, a critical review of evidence reveals that most hospitalized patients have a risk of clinical VTE equal to or lower than the bleeding risk from LMWH. Most hospitalized patients should not receive LMWH until and unless randomized trials show more benefit than harm. Guidelines recommending liberal LMWH prophylaxis in hospitalized patients are not evidence based and should be critically re-examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,225
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,225
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0220,037
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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