Family physicians collaborating for health system integration: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In Canada, Ontario Health Teams (OHTs) are a new model for integrated healthcare. Core to OHTs are family physicians (FPs) and their ability to collaborate with other FPs and healthcare providers. Whereas the factors for intra-organizational collaboration have been well-studied, inter-organizational collaboration between FPs and other healthcare organizations as an integrated care network, are less understood. This paper aims to explore the structural factors, processes, and theoretical frameworks that support FPs’ collaboration for integrated healthcare. Methods A scoping review was undertaken based on Joanna Briggs Institute (JBI) methodology for scoping review and using the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis for Scoping Review (PRISMA_ScR) checklist. A search for academic and relevant grey literature published between 2000–2021 was conducted across databases (MEDLINE, EMBASE, EBSCOhost).Thematic analysis was used to identify the key findings of the selected studies. Results Thirty-two studies were included as eligible for this review. Three structural components were identified as critical to FPs’ successful participation in inter-organizational partnerships: (1) shared vision/values, (2) leadership by FPs, and (3) defined decision-making procedures. Also, three processes were identified: (1) effective communication, (2) a collective sense of motivation for change, and (3) relationships built on trust. Three theoretical frameworks provided insight into collaborative initiatives: (1) Social Identity Approach, (2) framework of interprofessional collaboration, and (3) competing values framework. Conclusion FPs hold unique positions in healthcare and this review is the first to synthesize the best evidence for building collaborations between FPs and other healthcare sectors. These findings will inform collaboration strategies for healthcare integration, including with OHTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».