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Enregistrement W6977298668 · doi:10.6084/m9.figshare.12552497

Additional file 2 of Phosphoproteomics of short-term hedgehog signaling in human medulloblastoma cells

2020· article· en· W6977298668 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputer Graphics and Visualization Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphoproteomicsHedgehog signaling pathwayVismodegibPhosphorylationKinaseHedgehogBlotSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1: Table S-1. Eluent B (B) gradient range and gradient duration for the different analyzed fractions. Table S-2. Applied R-packages. Responsiveness of DAOY cells to SAG and vismodegib treatment. RNA isolation and quantitative PCR (qPCR). Table S-3. Primer Sequences used for qPCR. Figure S-1. Hedgehog target gene expression in SAG and vismodegib treated DAOY cells. Figure S-2. Comparable Hedgehog pathway induction by natural and synthetic HH pathway activators. Figure S-3. Distribution of protein groups identified after 5.0 min treatment (A) and 15 min treatment (B). Figure S-4. Ingenuity pathway analysis of all phosphopeptides identified after 15 min using a phosphorylation analysis. Figure S-5. Time dependent Ingenuity pathway analysis of cancer associated pathways. Figure S-6. Western blot validation of PKA activity modulation in response to SMO agonist and antagonists. Table S-4. Antibodies used for Western blot analysis. Figure S-7. Overlap of quantified phosphopeptides after 5.0 and 15 min. Figure S-8. Volcano plots of phosphopeptides identified after 5.0 min treatment. Figure S-9. Kinase substrate enrichment analysis (KSEA) was performed for phosphopeptides identified after 5.0 min treatment for the ratio SAG/Vismo using the online platform KSEA App (https://casecpb.shinyapps.io/ksea/). Figure S-10. Volcano plots and kinase set enrichment analysis for phosphopeptides identified after 15 min treatment. Figure S-11. IFT172 phosphorylation and expression after 5.0 and 15 min.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7330,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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