Additional file 1 of The biosynthesis of the cannabinoids
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Classification of major cannabinoids based on their chemical nature discovered from C. sativa L. and change in their numbers from 2005 to 2015. Figure S1. The three types of glandular trichomes found on female cannabis flowers. (a) magnified trichomes from the female plant, (b) schematic illustration of stalked trichome showing different regions and storage of cannabinoids, (c-e) cryo-SEM images of the three types of cannabis glandular trichomes, classified as stalked (c), sessile (d), and bulbous (e); scale bars 20 um. Panels c-e are reproduced from Livingston et al. 2020.1 Panel A is reproduced under a creative commons licence. Figure S2. HPLC chromatograms recorded at 220 nm for the conversion of Δ9-THCA to Δ9-THC at different temperatures by Dussy and coworkers. At higher temperatures (160 °C, 180 °C, Δ9-THC is oxidised to form cannabinol, Reproduced from Dussy et al. 2005.6 Figure S3. (a) UHPSFC/PDA (220 nm) chromatogram of a mixture of cannabinoid standards. Peak assignment: (1) CBD, (2) Δ8-THC, (3) THCV, (4) Δ9-THC, (5) CBN, (6) CBG, (7) THCA, (8) CBDA, (9) CBGA (see list of abbreviations at the end of the article for explanation, (b) concentration (mM) of THCA, (c) Δ9-THC (d) CBDA and (e) CBD as function of time and temperature. Figures reproduced from Wang et al. 2016.8 Figure S4. Decarboxylation of 2-hydroxybenzoic acid via a β-keto acid intermediate as proposed by Perrotin-Brunel.9
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,871 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».