The little things are big: evaluation of a compassionate community approach for promoting the health of vulnerable persons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Vulnerable persons are individuals whose life situations create or exacerbate vulnerabilities, such as low income, housing insecurity and social isolation. Vulnerable people often receive a patchwork of health and social care services that does not appropriately address their needs. The cost of health and social care services escalate when these individuals live without appropriate supports. Compassionate Communities apply a population health theory of practice wherein citizens are mobilized along with health and social care supports to holistically address the needs of persons experiencing vulnerabilities. Aim The purpose of this study was to evaluate the implementation of a compassionate community intervention for vulnerable persons in Windsor Ontario, Canada. Methods This applied qualitative study was informed by the Consolidated Framework for Implementation Research. We collected and analyzed focus group and interview data from 16 program stakeholders: eight program clients, three program coordinators, two case managers from the regional health authority, one administrator from a partnering community program, and two nursing student volunteers in March through June 2018. An iterative analytic process was applied to understand what aspects of the program work where and why. Results The findings suggest that the program acts as a safety net that supports people who are falling through the cracks of the formal care system. The ‘little things’ often had the biggest impact on client well-being and care delivery. The big and little things were achieved through three key processes: taking time, advocating for services and resources, and empowering clients to set personal health goals and make authentic community connections. Conclusion Compassionate Communities can address the holistic, personalized, and client-centred needs of people experiencing homelessness and/or low income and social isolation. Volunteers are often untapped health and social care capital that can be mobilized to promote the health of vulnerable persons. Student volunteers may benefit from experiencing and responding to the needs of a community’s most vulnerable members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».