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Enregistrement W6977317110 · doi:10.60692/tbaym-rtc61

Updated T2K measurements of muon neutrino and antineutrino disappearance using 3.6×1021 protons on target

2023· article· en· W6977317110 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of ReginaUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutrino oscillationNeutrinoMuon neutrinoMuonMeasurements of neutrino speedOscillation (cell signaling)Solar neutrino problemSolar neutrino

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muon neutrino and antineutrino disappearance probabilities are identical in the standard three-flavor neutrino oscillation framework, but $CPT$ violation and nonstandard interactions can violate this symmetry. In this work we report the measurements of ${\mathrm{sin}}^{2}{\ensuremath{\theta}}_{23}$ and $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{m}_{32}^{2}$ independently for neutrinos and antineutrinos. The aforementioned symmetry violation would manifest as an inconsistency in the neutrino and antineutrino oscillation parameters. The analysis discussed here uses a total of $1.97\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{21}$ and $1.63\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{21}$ protons on target taken with a neutrino and antineutrino beam respectively, and benefits from improved flux and cross section models, new near-detector samples and more than double the data reducing the overall uncertainty of the result. No significant deviation is observed, consistent with the standard neutrino oscillation picture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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