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Enregistrement W6977322286 · doi:10.6084/m9.figshare.28577658.v1

The contributions of knowledge and trust involving the use of child car seats among Indigenous Peoples in Canada

2025· article· en· W6977322286 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutomotive and Human Injury Biomechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousSample (material)Logistic regressionTest (biology)Car seatHuman factors and ergonomicsPoison controlLongitudinal study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the current study was to examine the effects of child vehicle restraint-related knowledge and trust in information on car seat use among Indigenous Peoples in Canada. An in-person survey was administered to participants who identified as Indigenous (i.e., First Nation or Métis). Participants included those from the Canadian provinces of Ontario, New Brunswick, Nova Scotia, Alberta, British Columbia, and Quebec. The sample consisted of 536 Indigenous adults, ages 18 and older, who reported having children aged 12 or younger or reported transporting other children in vehicles. The analysis focused on the prediction of consistent car seat use. Logistic regression models were used to test the main predictive effects of gender, living on reserve, levels of child vehicle restraint-related knowledge, and levels of trust in information. An interaction effect of child vehicle restraint-related knowledge by trust in information on consistent car seat use was also tested. Gender did not significantly predict consistent car seat use. However, those who reported living on reserve were 52% less likely to report consistently using car seats than those who reported not living on reserve. Additionally, those who exhibited high levels of child vehicle restraint-related knowledge were two and a half times more likely to report consistent car seat use than those with low knowledge levels. Respondents’ level of trust in information was also significantly related to consistent car seat use. Respondents who reported high levels of trust in information were nearly twice as likely to report consistent car seat use than those who reported low levels of trust. Finally, among respondents who demonstrated low knowledge, those who showed high trust in information were nearly two and half times as likely to report consistent car seat use than those who showed low trust. The current study provided evidence that having the requisite knowledge and trust in information was found to be associated with caregiver compliance in using car seats on a regular basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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