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Enregistrement W6977325361 · doi:10.6084/m9.figshare.c.4929720

The influence of adipose-derived stromal vascular fraction cells on the treatment of knee osteoarthritis

2020· other· en· W6977325361 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt, Aesthetics, and Perception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStromal vascular fractionOsteoarthritisMesenchymal stem cellMagnetic resonance imagingKnee JointPopulationStromal cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Adipose-derived stromal vascular fraction (SVF) cells are a mixed cell population that includes cells with multilineage potential, similar to bone marrow-derived mesenchymal stem cells. Our purpose is to investigate the influence of SVF cells in patients with knee osteoarthritis (OA) and the short-term treatment effects. Methods Fifty-seven patients were enrolled and treated with intra-articular injection of 2.5 × 107 SVF cells into the knee joint between September 2017 and March 2018. All patients were followed up for 12 months or longer. Mean age at treatment and follow-up period were 69.4 ± 6.9 years and 13.7 ± 2.0 months, respectively. The mean preoperative hip-knee-ankle angle was 6.7 ± 3.6°. SVF cells were prepared using the Celution®800/CRS system from the patients’ abdominal or breech subcutaneous fat. The mean SVF cell viability was 90.6 ± 2.7%. Clinical evaluations were performed for range of motion, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), visual analog scale (VAS) for pain, and the Knee injury and Osteoarthritis Score (KOOS). Imaging evaluations, which included the hip-knee-ankle angle assessed via radiography, and T2 mapping value using a 1.5-T magnetic resonance imaging unit were also assessed. Both clinical and imaging evaluations were performed preoperatively, 1, 3, 6, and 12 months postoperatively, and compared among all timepoints (p

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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