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Enregistrement W6977329458 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7549783

Assessing research culture and capacity amongst faculty at a North American chiropractic institution: an explanatory mixed methods study

2024· other· en· W6977329458 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Power and Status Dynamics
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupQualitative propertyChiropracticMultimethodologyQualitative researchOrganizational cultureResearch designDescriptive statisticsQuantitative researchCareer development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Research enables a profession to establish its cultural authority, validate its professional roles and ensure ongoing improvement in the quality of its academic programming. Despite the clear importance of research, a mature research culture has eluded the chiropractic profession. A fostering institutional culture that enables, values, and supports research activity is essential to building research capacity. Our study aimed to collect information about the existing research capacity and culture at the Canadian Memorial Chiropractic College (CMCC) and explore the views, attitudes and experiences of faculty members regarding research. Methods We conducted a sequential explanatory mixed methods study with quantitative priority between April and July, 2023. Quantitative data were collected using the Research Capacity and Culture (RCC) tool. Survey results guided the qualitative data collected from four faculty focus groups with varying levels of research experience. Quantitative data were analyzed using descriptive statistics by domain and stratified by research education and workload. The qualitative data were thematically analyzed and then integrated with the quantitative results to provide deeper meaning to the results. Results The faculty survey response rate was 42% (59/144). Attributes at the organization or department level were consistently rated as either moderate or high; however, research skills at an individual level were more variable and influenced by factors such as research workload and highest research-related academic qualification. Qualitative focus group data were categorized under four themes: institutional factors, resource allocation, career pathways and personal factors. Lower scores for survey items related to mentorship, research planning and ensuring faculty research career pathways, as well as the identified workload and time-related barriers (e.g., other work roles and desire for work/life balance) for engaging in research were supported by each of the four themes. Research motivators included keeping the brain stimulated, developing skills and increasing job satisfaction. Conclusion The quantitative and qualitative information in this study provides a baseline evaluation for RCC and identifies key factors impacting RCC at the CMCC. This information is critical for planning, developing, implementing, and evaluating future interventions to enhance research capacity. Ultimately, these efforts are aimed at maturing the research culture of the chiropractic profession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle