MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6977355134 · doi:10.6084/m9.figshare.c.5118079.v1

Disease burden metrics and the innovations of leading pharmaceutical companies: a global and regional comparative study

2020· other· en· W6977355134 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic Research in Diverse Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrder (exchange)Global healthPopulationBurden of diseaseDisease burdenPopulation ageingHigh income countriesMiddle incomeEconomic impact analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The recent innovation activities of global top-tier pharmaceutical companies in accordance with global and regional health concerns were investigated in order to identify their innovations contributing to population health. Methods “Innovation activity” was defined as the number of drugs for which R&D activities have been reported within the last three years. Such activities were measured by collecting the data on drug developments and classifying them by developer company, phase of development, therapeutic use, and the country in which the development conducted. Subsequently, we examined and compared the correlations between the global innovation activities of the top 20 pharmaceutical companies and the disease burden measured in disability-adjusted life years (DALYs) by income level and region. In addition, this study analyzed the association between country-specific innovations and DALYs in the corresponding countries. Results At a global level, the innovation activities were not associated with global DALYs. However, when analyzed by income level, the innovation activities were associated with DALYs in high income and upper middle income countries while it was not associated with DALYs in low middle income and low income countries. In terms of region, correlations were found between the innovation activities and DALYs in the European region, the Americas, and the Western Pacific region whereas such correlations were not found in the African, Eastern Mediterranean, and South-East Asian regions. Similar to the analyses by income level and region, correlations between country-specific innovations and DALYs were only found in high income or high GDP countries. In addition, an empirical analysis of several cases including Canada, Germany, South Korea, and the United Kingdom revealed that pharmaceutical innovation is more closely related to market size than disease burden. Conclusions This study identified that discrepancies between pharmaceutical innovation and public health needs, i.e., disease burden values, have persisted until recently. To alleviate this imbalance, both public and private sectors should not only fulfill their respective roles and responsibilities regarding these issues, but also make strategic and collaborative efforts such as Product Development Partnerships (PDPs) directed toward public health improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,302
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle