Chemical and microphysical properties of wind-blown dust near an actively retreating glacier in Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Airborne mineral aerosols emitted in high-latitude regions can impact radiative forcing, biogeochemical cycling of metals, and local air quality. The impact of dust emissions in these regions may change rapidly, as warming temperatures can increase mineral dust production and source regions. As there exists little research on mineral dust emissions in high-latitude regions, we have performed the first study of the physico-chemical properties of mineral dust emitted from a sub-Arctic proglacial dust source, using a method tailored to the remote conditions of the Canadian North. Soil and aerosol samples (PM<sub>10</sub> and deposited mineral dust) were collected in May 2018 near the Ä’äy Chù (Slims River), a site exhibiting strong dust emissions. WHO air quality thresholds were exceeded at several receptor sites near the dust source, indicating a negative impact on local air quality. Notably, temporally averaged particle size distributions of PM<sub>10</sub> were very fine as compared to those measured at more well-characterized, low-latitude dust sources. In addition, mineralogy and elemental composition of ambient PM<sub>10</sub> were characterized; PM<sub>10</sub> elemental composition was enriched in trace elements as compared to dust deposition, bulk soil samples, and the fine soil fractions (d 10, dust deposition, and both fine and bulk soil fractions, as well as of meteorological factors measured during our campaign, we propose that the primary mechanisms for dust emissions from the Ä’äy Chù Valley are the rupture of clay coatings on particles and/or the release of resident fine particulate matter. Copyright © 2019 American Association for Aerosol Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».