The environmental adaptation of acidophilic archaea: promotion of horizontal gene transfer by genomic islands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acid mine drainage (AMD) is an extremely acidic leachate highly contaminated with metal ions, yet it harbors a significantly high abundance of archaea. Genomic islands (GIs), as one of the productions of horizontal gene transfer (HGT), play an important role in the environmental adaptation and evolutionary processes of archaea. However, the distribution, structure, and function of GI within the genomes of archaea remain poorly understood. In this study, through the bioinformatic analysis of archaea in AMD, including Ferroplasma acidiphilum ZJ isolated from laboratory and 25 acidophilic archaea collected from NCBI database, 176 GIs were predicted and annotated. Furthermore, we analyzed their structural features and provided insights into the role of HGT in environmental adaptation. The size and distribution of GIs in the genomes were found to be random. In the majority of GIs, the GC content was lower than the average GC content of the strain genome, suggesting that GIs were typically looped out of the genomes with poor stability and transferred into those with higher stability. tRNAs with classical stem-loop secondary structures have been found at the ends of several GIs, suggesting that GIs frequently integrate near tRNAs. In contrast to functional genes directly involved in cellular life processes, GIs were more likely to carry genes related to genetic information and metabolism. Several GIs were identified to carry genes involved in iron oxidation, mercury reduction, and various toxin-antitoxin systems, which enhance the adaptability of the strains to highly acidic environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».