Attributes of context relevant to healthcare professionals’ use of research evidence in clinical practice: a multi-study analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To increase the likelihood of successful implementation of evidence-based practices, researchers, knowledge users, and healthcare professionals must consider aspects of context that promote and hinder implementation in their setting. The purpose of the current study was to identify contextual attributes and their features relevant to implementation by healthcare professionals and compare and contrast these attributes and features across different clinical settings and healthcare professional roles. Methods We conducted a secondary analysis of 145 semi-structured interviews comprising 11 studies (10 from Canada and one from Australia) investigating healthcare professionals’ perceived barriers and enablers to their use of research evidence in clinical practice. The data was collected using semi-structured interview guides informed by the Theoretical Domains Framework across different healthcare professional roles, settings, and practices. We analyzed these data inductively, using constant comparative analysis, to identify attributes of context and their features reported in the interviews. We compared these data by (1) setting (primary care, hospital-medical/surgical, hospital-emergency room, hospital-critical care) and (2) professional role (physicians and residents, nurses and organ donor coordinators). Results We identified 62 unique features of context, which we categorized under 14 broader attributes of context. The 14 attributes were resource access, work structure, patient characteristics, professional role, culture, facility characteristics, system features, healthcare professional characteristics, financial, collaboration, leadership, evaluation, regulatory or legislative standards, and societal influences. We found instances of the majority (n = 12, 86%) of attributes of context across multiple (n = 6 or more) clinical behaviors. We also found little variation in the 14 attributes of context by setting (primary care and hospitals) and professional role (physicians and residents, and nurses and organ donor coordinators). Conclusions There was considerable consistency in the 14 attributes identified irrespective of the clinical behavior, setting, or professional role, supporting broad utility of the attributes of context identified in this study. There was more variation in the finer-grained features of these attributes with the most substantial variation being by setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».